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Resultados reales publicados por agencias B2B: qué dicen sus webs
Resultados reales que las agencias B2B publican en sus webs: ColdIQ, SalesCaptain, Zumo y Belkins. Cada cifra con fuente y cómo leerla con criterio.
Lo esencial · Los casos con números del panel
- ColdIQ: 3 millones de $ de pipeline para AirOps en 3 meses; 3.655 cuentas nuevas para Aircall en 6 meses; 830 leads y 5.5% de reply rate para Hemlane
- SalesCaptain: 120+ reuniones y 1.5M $ de revenue nuevo en 12 meses para un cliente ecommerce; más de 320.000 $ de revenue para Elastic Software solo en 2022 (declaración de su CMO)
- Zumo: 20+ MQLs al mes en el segundo mes para WAU; +350% de MQLs para Impulso; 30+ leads cualificados al mes para Psicometrix
- Belkins: 341 citas y más de 300.000 $ de revenue cerrado en 8 meses para un cliente de seguridad; 135 reuniones en 7 meses para un fabricante de tecnología médica
Resultados reales publicados por agencias B2B: qué dicen sus webs
La idea central. Los resultados que publican las agencias son afirmaciones de marketing, no datos auditados. Son también la única evidencia pública que existe, así que vale la pena leerlas con la fuente delante. Este post reúne los casos con números que cuatro agencias del directorio publican en sus webs, cada uno con su enlace, y explica qué se puede concluir de cada uno.
La evidencia pública es escasa
En el research del panel, solo 5 de 46 agencias publican casos con números concretos (pipeline, revenue, reuniones). La mayoría dice “500+ clientes” o “200+ proyectos” sin cifras que comprobar. Mi opinión es que esa escasez tiene dos lecturas. La primera, que las agencias con números publicados se pueden comparar. La segunda, que las que no publican dejan la decisión en manos de la confianza.
Los casos con números del panel
Las cifras de abajo son las que las agencias publican en sus webs a fecha de hoy. No están verificadas por nosotros, y por eso cada afirmación lleva su fuente. Las leemos como claims de marketing con el mismo respeto que merecen las de cualquier proveedor.
| Agencia | Qué afirma (según su web) | Fuente |
|---|---|---|
| ColdIQ | 3 millones de $ de pipeline para AirOps en 3 meses; 3.655 cuentas nuevas para Aircall en 6 meses; 830 leads y 5.5% de reply rate para Hemlane | case studies |
| SalesCaptain | 120+ reuniones y 1.5M $ de revenue nuevo en 12 meses para un cliente ecommerce; más de 320.000 $ de revenue para Elastic Software solo en 2022 (declaración de su CMO) | web |
| Zumo | 20+ MQLs al mes en el segundo mes para WAU; +350% de MQLs para Impulso; 30+ leads cualificados al mes para Psicometrix | web |
| Belkins | 341 citas y más de 300.000 $ de revenue cerrado en 8 meses para un cliente de seguridad; 135 reuniones en 7 meses para un fabricante de tecnología médica | case studies |
Figura: casos con números que publican las agencias del directorio. Fuente: AgenciasB2B (2026-08-11).
Antes de pasar al análisis, una advertencia de método. Estas cifras las elige la agencia, se publican sin auditoría y no incluyen el coste del servicio. No demuestran que la agencia te vaya a funcionar a ti.
Cómo leer cada caso
| Pregunta | Qué te dice | Señal fuerte |
|---|---|---|
| ¿La métrica es de resultado o de actividad? | Reuniones cualificadas y pipeline pesan más que emails enviados | Métrica de resultado |
| ¿El periodo está definido? | Tres meses es medible; una promesa sin fechas, no | Periodo concreto |
| ¿El claim lo firma un tercero? | La declaración de un CMO con nombre pesa más que la de la agencia | Tercero con cargo |
| ¿Es un caso estrella o la media? | Un caso aislado no describe la cartera | Media o varios casos |
| ¿La definición de reunión está? | Sin definición, el número de reuniones no significa nada | Criterio escrito |
Lo que no dicen los casos
Un caso publicado es una fotografía elegida. No dice cuánto costó el servicio, qué pasó un año después, ni cuántas cuentas fracasaron antes de que ese caso brillara. Tampoco dice si la definición de reunión o de lead es la tuya. He visto empresas que compraban un caso de una cuenta gigante y pretendían replicarlo con un ticket diez veces menor; el resultado no era el del caso.
Para mí, la lectura correcta de un caso con números es esta: es una hipótesis de lo que la agencia puede hacer, y la pregunta que abre es si existe un caso parecido a tu cuenta y con tu definición de resultado.
Criterio editorial: cómo usar estos casos
Usa los casos publicados como punto de partida de las preguntas, nunca como prueba. Pide el caso de una cuenta comparable a tu sector y tu tamaño, con la definición de reunión cualificada por escrito, y pregunta qué pasó después de la ventana que muestra el caso. Cómo se construyen los rankings de AgenciasB2B sobre esta evidencia está explicado en el método de ranking.
La lectura crítica en tres pasos
- Coge el caso más parecido a tu cuenta y verifica que la métrica es de resultado.
- Comprueba si el claim lo firma un tercero con nombre o solo la agencia.
- Pregunta a la agencia por la definición de reunión cualificada y por el coste del servicio, para poder calcular el retorno.
Con eso, el caso deja de ser marketing y pasa a ser una hipótesis contrastable. Los criterios para comparar agencias del directorio, incluida la evidencia publicada, están en el checklist de 4 criterios.
Para llevar. Las agencias del directorio publican casos con números: ColdIQ (3M $ de pipeline en 3 meses), SalesCaptain (120+ reuniones y 1.5M $ en 12 meses), Zumo (+350% de MQLs) y Belkins (341 citas en 8 meses), cada uno con su fuente. Leelos como claims de marketing, con tres preguntas delante: métrica de resultado, periodo definido y tercero que lo firma. Y antes de firmar, pide un caso parecido a tu cuenta con la definición de reunión cualificada por escrito.